Главная

Achilles

Vision

Куда движется Achilles: от базы знаний — к корпоративной памяти, от пассивных ответов — к проактивной помощи.

Сегодня

Enterprise AI Platform

Сегодня Achilles — единая AI-платформа компании: хаб провайдеров, моделей, агентов и расходов. Платформа подключается к инструментам компании и строит единый граф знаний — люди, проекты, задачи и решения связаны в одном месте, а ответы заземлены на них.

Граф знаний Агенты Achilles Jira Slack Confluence
Источники подключены — платформа строит граф и управляет агентами

Граф знаний находит документы и связи. Но что если платформа не просто находит — а понимает, почему решения были приняты?

Эволюция

Три уровня корпоративных знаний

Каждый уровень добавляет глубину. Поиск находит документы. Граф связывает их. Контекст объясняет, почему всё устроено именно так.

ДРУГИЕ ACHILLES СЕЙЧАС КУДА ИДЁМ Поиск Граф знаний Контекст что есть что связано почему так
Achilles уже на уровне графа знаний. Следующий шаг — контекст
●
Корпоративный поиск
Индексирует документы. Находит по ключевым словам и семантике. Не знает связей между сущностями.
«ADR-015 существует»
●
Граф знаний — Achilles сегодня
Связывает людей, проекты, задачи, документы и каналы. Знает кто создал что и как это связано.
«@alex создал ADR-015, связан с INFRA-891, обсуждение в #backend»
●
Контекст — следующий шаг
Понимает причины, историю решений, аргументы сторон, рассмотренные альтернативы и эволюцию проектов.
«PostgreSQL выбрали из-за ACID + write load. @alex предложил, @john возражал. 3 дня обсуждения, 2 альтернативы»
Граф знаний
Знает что связано
@alex создал ADR-015
ADR-015 связан с INFRA-891
Обсуждение было в #backend
Не знает, почему решение принято
Не знает, какие альтернативы были
Контекст
Знает почему
Всё, что знает граф
Почему PostgreSQL: ACID + write load
@alex предложил, @john возражал
Рассмотрены 2 альтернативы за 3 дня
INFRA-891 — следствие решения
Граф знает что связано.
Контекст знает почему.
Корпоративная память — это граф знаний + понимание причин.

Когда платформа понимает не только что произошло, но почему и к чему это привело — открываются возможности, недоступные обычному графу.

Следующий уровень

Агенты, которые действуют на опережение

Сегодня агенты отвечают на запросы. Завтра — персональный агент-помощник с полным контекстом компании сам предупредит о рисках, подскажет нужный опыт и сэкономит время — до того, как сотрудник столкнётся с проблемой.

Контекст ПРОАКТИВНЫЙ ИИ-агент Сотрудник решения, история, связи, причины подсказки на опережение
Агент получает контекст компании и проактивно помогает сотруднику
→
Ты берёшь задачу X — команда Y пробовала похожий подход полгода назад. Вот что они узнали и почему сменили направление.
→
В твоём спринте зависимость от команды Z, которая сейчас в заморозке функций до пятницы. Стоит перепланировать PROJ-142.
→
Ты пишешь RFC — вот три решения в соседних командах, которые могут конфликтовать с твоим предложением.
→
Новый тикет от клиента — похожую проблему решали в Q3, вот контекст и решение.
Сегодня
Реактивный агент
Отвечает только на запрос
Знает то, что нашёл по запросу
Не видит контекст текущей работы
Завтра
Проактивный помощник
Сам замечает релевантный контекст
Знает историю решений и причины
Понимает, над чем работает сотрудник
Подсказывает до того, как спросят
Перспектива

Знания остаются — люди меняются

Когда сотрудник уходит, с ним уходит контекст: почему были приняты решения, как устроены процессы, что уже пробовали и не сработало. Корпоративная память решает эту проблему — знания не привязаны к людям.

Работает Уходит ИИ-дублёр Новый контекст копится контекст сохранён покрывает роль получает контекст контекст непрерывен — знания не теряются при смене людей
Жизненный цикл роли: контекст остаётся в компании на каждом этапе
Без контекста
Потеря знаний
Ключевой сотрудник уходит
Контекст решений теряется с ним
Команда повторяет старые ошибки
Новый сотрудник входит в курс месяцами
С контекстом
Бесшовная ротация
Контекст роли сохранён в системе
ИИ-дублёр покрывает рутину на переходный период
История решений доступна — ошибки не повторяются
Новый сотрудник получает контекст роли за часы
Нулевой bus factor
Знания не зависят от одного человека — контекст доступен всей компании.
ИИ-дублёр на время поиска
Пока ищется замена — ИИ покрывает рутинные функции роли на основе контекста.
Онбординг за часы
Новый сотрудник получает полный контекст роли: решения, причины, процессы, связи.
Институциональная память
Компания помнит не только что было сделано, но почему — даже спустя годы.