Единая AI-платформа компании: провайдеры и модели, агенты
сотрудников, инструменты и расходы — под управлением в одном
месте. Ответы заземлены на знаниях компании — со ссылками
на первоисточник и с учётом прав доступа.
Опора 1 · Хаб
Весь AI компании — в одном месте
Небольшой и средней компании, которая хочет дать сотрудникам
нейросети и агентов, обычно приходится склеивать несколько
инструментов: шлюз для API-ключей, отдельный чат, отдельную
базу знаний, отдельный конструктор агентов — и писать клей
между ними. Achilles заменяет этот зоопарк одной системой:
подключили провайдеров, настроили доступ — и всё работает.
Своими силами
Зоопарк инструментов
Шлюз ключей, чат, знания, агенты — четыре системы
Между ними — самописный клей, который надо поддерживать
Расходы размазаны по инструментам — общей картины нет
Доступы и права — в каждом инструменте свои
Онбординг сотрудника — четыре аккаунта
С Achilles
Подключил и работает
Провайдеры и модели — в одном реестре
Расходы видны по сотрудникам и моделям, лимиты держат бюджет
Все агенты компании — в одном каталоге, под контролем админа
Инструменты настраиваются один раз — для чата и агентов
Веб-интерфейс, Slack-бот и API — из коробки
Провайдеры и источники подключаются один раз — AI доступен
сотрудникам на каждой поверхности
Провайдеры и модели
Подключение по API-ключу, активация моделей из каталога,
назначение по функциям: чат, агенты, эмбеддинги.
Расходы под контролем
Учёт токенов по сотрудникам и моделям, недельные лимиты
агентов, оповещение при выходе за месячный бюджет.
Агенты сотрудников
Сотрудники создают агентов в интерфейсе, без кода: задача,
модель, расписание. Админ видит всех и может поставить
любого на паузу.
Инструменты — централизованно
Веб-поиск, загрузка страниц, поиск по базе знаний.
Доступность для чата и агентов настраивается в одном
месте; подключение MCP-серверов — на подходе.
Поведение AI
Системный промпт организации — тон, правила и контекст
компании — правится прямо в админ-панели.
Поверхности
Веб-интерфейс из коробки, Slack-бот, MCP для внешних
AI-ассистентов, Public API для своих поверхностей —
Telegram и другие мессенджеры добавляются по мере роста.
Доступ и безопасность
Роли, приглашения по email, API-ключи, журнал аудита —
управление людьми встроено, не приклеено сбоку.
Библиотека агентов — скоро
Предустановленные агенты под типовые задачи: аналитика
по компании, дайджесты, мониторинг — включил и пользуешься.
Хаб полезен с первого дня — сотрудники получают модели
и агентов без единой строки кода. Но настоящая глубина
появляется, когда платформа знает вашу компанию.
Опора 2 · Знания
Ответы на знаниях компании
Контекст компании разбросан по Jira, Slack, Confluence
и дискам — за ответом каждый идёт к каждому, и чем больше
команда, тем дороже эта координация. Achilles подключается
к источникам и строит единый граф знаний: люди, проекты,
задачи и решения связаны в одном месте.
Пример: как граф связывает людей, проекты, задачи
и документы
C = n(n − 1) ÷ 2
6 человек = 15 связей
→
C = n
6 человек = 6 связей
500 человек: 124 750 связей «каждый с каждым»
→ 500 обращений к платформе
Один запрос вместо десяти диалогов
Вместо расспросов коллег и обхода Jira, Confluence,
Slack — один вопрос платформе, ответ со ссылками
на первоисточник.
Права доступа соблюдаются
Платформа переносит права источников в граф: сотрудник
получает в ответе только то, к чему у него есть доступ.
Знания остаются в компании
История решений сохраняется в графе — даже после
ухода ключевых людей.
Онбординг за дни, не за месяцы
Новый сотрудник получает полную картину с первого
дня — без десятков вводных встреч.
Пример
Как это работает на практике
Новый разработчик хочет понять, почему для сервиса
уведомлений выбрали PostgreSQL, а не MongoDB.
Без Achilles
4 дня, 0 ответов
Поиск по Confluence — ничего
Вопрос в Slack — «не помню, спроси Alex»
Alex в отпуске
Решение потеряно, время потрачено
С Achilles
1 запрос, полный контекст
Обсуждение в #backend (март 2024)
Связанный тикет INFRA-891
ADR: нагрузка на write, требование ACID
Автор решения: @alex, DBA: @john
Развёртывание
Платформа растёт вместе с базой
Ценность не требует «сначала подключить всё». Achilles полезен с
первого дня как AI-хаб и дозревает до заземлённой памяти
компании по мере того, как наполняется база знаний — без переключения
режимов и переустановки.
База пуста
AI-хаб
Развернули, подключили людей и мессенджеры, выбрали модель. Чат и
агенты отвечают на общих знаниях — из коробки, без интеграций и
кода.
→
База наполняется
Гибрид
Подключили первые источники. Вопрос о делах компании — заземлённый
ответ со ссылкой на источник; остальное — как у консультанта.
→
База полна
Память компании
Полный граф знаний под единым доступом. Каждый ответ заземлён на
корпоративных данных, агенты работают на всём контексте компании.
Переход бесшовен, потому что режима как настройки нет: пустая база —
инструмент поиска модели просто не даётся, и платформа отвечает как
ассистент; первый загруженный фрагмент включает заземление сам. Ни
флага, ни переключателя — порог входа падает с недель до часа.
Open Source
Открытый код, полный контроль
Achilles — платформа с открытым кодом: каждую строку можно
прочитать и проверить. Развёртывание гибкое — в облаке или
в собственном контуре компании.
Аудируемый код
Никаких чёрных ящиков. Безопасность, которую можно
проверить.
Данные под контролем
При необходимости платформа целиком работает в вашем
контуре — данные не покидают компанию.
Итог
Одна платформа вместо десяти инструментов
Achilles — единая инфраструктура для AI в компании:
хаб моделей, агентов и расходов, который дозревает
до памяти компании по мере подключения источников.
Хаб управления AI
Провайдеры, модели, инструменты и расходы — в одном
реестре.
Знания компании
Граф знаний из ваших источников, ответы с учётом прав
доступа.